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Terminología Estadística en la Enciclopedia: Regresión Estadística

13.07.18

Terminología Estadística en la Enciclopedia: Regresión Estadística

Permalink 10:46:28, Categories: Estadísticas, Terminología  

Terminología de las Estadísticas: Regresión Estadística

Terminología de las Estadísticas
La regresión estadística o regresión a la media es la tendencia de una medición extrema a presentarse más cercana a la media en una segunda medición. La regresión se utiliza para predecir una medida basándonos en el conocimiento de otra.

El término regresión fue introducido por Francis Galton en su libro Natural inheritance (1889), partiendo de los análisis estadísticos de Karl Pearson. Su trabajo se centró en la descripción de los rasgos físicos de los descendientes (variable A) a partir de los de sus padres (variable B).

Estudiando la altura de padres e hijos a partir de más de mil registros de grupos familiares, se llegó a la conclusión de que los padres muy altos tenían una tendencia a tener hijos que heredaban parte de esta altura, pero que revelaban también una tendencia a regresar a la media.

Galton generalizó esta tendencia bajo la "ley de la regresión universal": «Cada peculiaridad en un hombre es compartida por sus descendientes, pero en media, en un grado menor.»

Regresión

Dadas dos variables (Y: variable dependiente; X: independiente) se trata de encontrar una función simple (lineal) de X que nos permita aproximar Y mediante: Ŷ = a + bX

a (ordenada en el origen, constante)
b (pendiente de la recta)
A la cantidad e=Y-Ŷ se le denomina residuo o error residual.

Pat Summitt and Coachtube

Así, en el ejemplo de Pearson: Ŷ = 85 cm + 0,5X

Donde Ŷ es la altura predicha del hijo y X la altura del padre: En media, el hijo gana 0,5 cm por cada cm del padre.

Leer mas detalles sobre esta definición y otros términos estadísticos en nuestro nuevo Enciclopedia de la Terminología Estadística.

'Terminología de las Estadísticas'
es una Serie de Notas editadas regularmente !

Para leer TODOS los Artículos de esta Serie, pulse aquí: Categorías > Conceptos de Análisis



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