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Terminología Estadística en la Enciclopedia:
Diagrama de Dispersión o Nube de Puntos ( scatterplot )

03.01.13

Terminología Estadística en la Enciclopedia:
Diagrama de Dispersión o Nube de Puntos ( scatterplot )

Terminología de las Estadísticas:
Diagrama de Dispersión o Nube de Puntos ( scatterplot )

Terminología de las Estadísticas
1. Un diagrama de dispersión o nube de puntos (scatterplot) se utiliza para estudiar la asociación de dos variables de intervalo.

Es el gráfico de los valores de una variable sobre otra. Viene a sugerir una relación entre dos variables, para comprobar una relación lineal o cuadrática, o ayudarnos a identificar patrones o clusters en los datos.

Otra razón para inspeccionar los gráficos es detectar valores extremos.

Un diagrama de dispersión o nube de puntos (scatterplot) es un resumen útil de un grupo de datos bivariados (dos variables), usualmente dibuja antes de que salga bien una línea del coeficiente de correlación o adecua una línea de regresión.

Esto nos da una buena visión del conjunto de la relación entre las dos variables, y nos ayuda a la interpretación de los coeficientes de correlación o el modelo de regresión.

Cada unidad contribuye un poco al diagrama de dispersión, en el cual los puntos están cercanos pero no unidos. El patrón resultante indica el tipo de potencia en la relación entre las dos variables. La mayoría de los puntos tienden a agruparse alrededor de una linea recta. La fuerza de la relación lineal entre las dos variables (la mas alta correlación)

scatterplot

2. Si la línea alrededor de la que los puntos tienden a agruparse va de abajo a la izquierda a arriba a la derecha , la relación entre las dos variables es positiva (directa).

3. Si la linea va de arriba a la izquierda a abajo a la derecha, la relación es negativa (inversa).

4. Si hay un grupo de puntos aleatorios, no hay relación entre las variables (es una correlación muy baja o es cero).

5. La correlación muy baja o cero puede resultar de una relación no lineal entre las variables. Si la relación es de hecho no lineal (puntos agrupados alrededor de una curva, no una línea recta), el coeficiente de correlación no será una buena medida de la potencia.

Un diagrama de dispersión mostrará las relaciones no lineales entre dos variables y la existencia de valores extremos en los datos. Mas información puede ser agregada con un diagrama de dispersión de dos dimensiones.






Leer mas detalles sobre esta definición y otros términos estadísticos en nuestro nuevo Glosario de la Terminología Estadística
.

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